بررسی برخی روش های گرادیان حافظه برتر برای مسائل بهینه سازی نامقید
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم پایه دامغان - دانشکده علوم پایه دامغان
- نویسنده سودابه قربانی
- استاد راهنما اکبر هاشمی برزآبادی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
در این پایان نامه یک روش جدید گرادیان حافظه برتر مبتنی بر ناحیه اعتماد معرفی شده است. بدین منظور ابتدا مفاهیم مقدماتی مورد نیاز و مروری بر برخی از روش های جستجوی خطی برای مسائل بهینه سازی نامقید ارائه گردیده و سپس روش های گرادیان حافظه و حافظه برتر بررسی شده اند. در نهایت با استفاده از ترکیبی از ایده روش impbot و جستجوی خطی آرمیجو و روش های ناحیه اعتماد روش گرادیان حافظه برتر جدیدی مورد بحث قرار گرفته است.
منابع مشابه
روش های گرادیان مزدوج برای مسائل بهینه سازی نامقید با استفاده از مقدار تابع هدف
چکیده روش های گرادیان مزدوج برای مسائل بهینه سازی نامقید با استفاده از مقدار تابع هدف به وسیله ی : رقیه ولیی در این پایان نامه ابتدا به معرفی انواع مسائل بهینه سازی پرداخته شده سپس روش های گرادیان مزدوج به عنوان روش های کارا در حل این گونه مسائل مورد بررسی قرار گرفته است.نوع خاصی از این روش ها که بر اساس استفاده از مقادیر تابع هدف ایجاد شده را بررسی کرده و در مورد همگرایی آن ها بحث شده ا...
یک روش گرادیان مزدوج سه جمله ای جدید برای حل مسائل بهینه سازی نامقید غیر خطی
روش های گرادیان مزدوج یک خانواده بسیار مهم از روش های تکراری برای حل مسائل بهینه سازی نامقید در مقیاس بزرگ می باشند. این روش ها به دلیل عدم نیاز به محاسبه و ذخیره سازی ماتریس ها، به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. یک ویژگی مهم برای این روش ها این است که، جهت های جستجوی کاهشی تولید کنند. اما جهت های جستجوی تولید شده توسط روش های استاندارد(دو جمله ای)گرادیان مزدوج لزوماً در شرط کاهش کافی...
15 صفحه اولیک روش گرادیان مزدوج جدید برای حل مسائل بهینه سازی نامقید
حل مسئله ی مینیمم سازی نامقید ، که در آن یک فضای اقلیدسی بعدی و تابعی به طور پیوسته مشتق پذیر است، را در نظر می گیریم. روش گرادیان مزدوج، دیدگاهی مفید و قوی برای حل مسائل بهینه سازی در مقیاس بزرگ است. در این پایان نامه روش گرادیان مزدوج لیو و استوری را که عملکرد عددی خوبی دارد، تحت یک جستجوی خطی جدید آرمیجو-گونه برای مینیمم سازی توابعی که مشتقات جزئی پیوسته دارند، مورد بررسی قرار می دهیم. به وس...
15 صفحه اولروش های شبه نیوتن جدید برای بهینه سازی مسائل نامقید
روش های بسیاری برای حل مسائل بهینه سازی نامقید وجود دارد که نمونه هایی از روش نیوتن می باشند. هر تکرار روش نیوتن به تعیین ماتریس هسی متشکل از مشتق های مرتبه دوم تابع هدف نیاز دارد. روش های شبه نیوتن برای مواقعی که محاسبه ماتریس هسی مشکل یا پرهزینه باشد، کاربرد دارد. روش های شبه نیوتن ماتریس هسی را در هر تکرار با استفاده از فقط مشتق های مرتبه اول تقریب می کنند. تقریب های فوق در هر تکرار با یک ما...
روش های گرادیان مزدوج بر اساس شرایط سکانت با جهت های کاهشی برای بهینه سازی نامقید
روش های گرادیان مزدوج روش های تکراری برای حل مسائل بهینه سازی تامقید هستند و از آنجا که در تکرارهای این روش نیازی به محاسبه و ذخیره سازی ماتریس هسی نیست, در مسائل نامقید بررسی می کنیم که اخیرا در ادبیات مطرح شده اند. ساختار این الگوریتم ها به همراه خاصیت کاهشی بودن جهت های تولید شده و همگرایی سراسری آن ها تحت شرایط استاندارد بررسی می گردد.برای بررسی عددی کارایی الگوریتم های ارائه شده آن ها را د...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم پایه دامغان - دانشکده علوم پایه دامغان
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023